Conversational Experiences: Von Dialogen zu digitalen Handlungssystemen
Jetzt anmeldenConversational AI hat sich grundlegend verändert. Was als regelbasierter Chatbot begann, ist heute ein LLM-gestütztes Interaktionssystem — kontextsensitiv, wissensintegriert, dialogfähig. Die nächste Entwicklungsstufe ist bereits im Einsatz: AI Agents, die eigenständig Schritte planen, Systeme ansprechen und Aufgaben über mehrere Prozessschritte hinweg lösen.
Für CX- und Service-Verantwortliche stellt sich damit eine neue Frage. Nicht mehr ob KI im Kundenkontakt eingesetzt wird — sondern wie. Wie werden Conversational Interfaces designt, die wirklich funktionieren? Wie werden LLM-Systeme in bestehende CX- und Service-Strukturen integriert? Wie werden AI Agents gesteuert, überwacht und verantwortet?
Die Shift/CX Conversational & Agentic AI Konferenz ist die Praxiskonferenz für alle, die diese Fragen nicht beobachten, sondern beantworten müssen: Conversational AI Manager und Product Owner, Head of Digital Service und Service Innovation, AI Transformation Leads sowie Conversational Designer und UX-Verantwortliche für digitale Interaktionen.
Manja Baudis
CEO, UX Concepter Voice User Interface & Conversational Interface, Die Lautmaler
Ben Ellermann
Managing Partner , MUUUH! Group
Daniel Fitzpatrick
Manager, Frank Reply
Mag. Sarah Haider
Digitalmanagerin Conversational AI, Salzburg AG für Energie, Verkehr und Telekommunikation
Marie Kleinert
Customer Experience Consultant & Voicebot Designer, logen.ai
Ralf Mühlenhöver
Customer Service & Conversational AI Experte
Kilian Schulz
Generative AI Systems Builder (Claude Partner) | Projektmanager & Business Development Manager, Abali Technology GmbH
Dr. Jutta Stock
Beraterin — Conversational AI | Sprachwissenschaft | Projektmanagement, juttastock.de
Brice-Willys Tebiro
Manager Innovation, Carglass
Max Wall
AI Hub Lead, tecRacer Germany
Themen der Konferenz
- Conversational Experience Design und Dialogarchitektur
- Sprache als Interface: Voice AI und sprachbasierte Interaktionen
- LLM-gestützte Dialogsysteme im produktiven Betrieb
- Von Chatbots zu AI Agents: Architekturen und Praxiserfahrungen
- Human Handover und Mensch-KI-Zusammenarbeit im Kundenkontakt
- Qualitätssicherung, Guardrails und Monitoring für Conversational Systeme
- Integration von Wissens- und Prozesssystemen
- Governance und organisatorische Verantwortung für AI Agents
- Operating Models für Conversational & Agentic AI
- Grenzen, Risiken und Vertrauensfragen beim KI-Einsatz im Kundenkontakt
KI antwortet nicht mehr nur — sie handelt
Conversational AI hat sich grundlegend verändert. Was als regelbasierter Chatbot begann, ist heute ein LLM-gestütztes Interaktionssystem — kontextsensitiv, wissensintegriert, dialogfähig. Die nächste Entwicklungsstufe ist bereits im Einsatz: AI Agents, die eigenständig Schritte planen, Systeme ansprechen und Aufgaben über mehrere Prozessschritte hinweg lösen.
Für CX- und Service-Verantwortliche stellt sich eine neue Frage: nicht mehr ob KI im Kundenkontakt eingesetzt wird — sondern wie. Wie werden Conversational Interfaces designt, die wirklich funktionieren? Wie werden AI Agents gesteuert, überwacht und verantwortet? Die Shift/CX Conversational & Agentic AI Konferenz ist die Praxiskonferenz für alle, die diese Fragen beantworten müssen.
Online-Konferenz — 24. September 2026
Format: Eintägige Online-Konferenz auf der Shift/CX Plattform
Datum: Donnerstag, 24. September 2026
Zeit: 09:00–14:00 Uhr (5 Stunden inkl. Pausen)
Sprache: Deutsch
Struktur: 3 thematische Blöcke, Keynotes + Praxisvorträge + moderierte Diskussionen
Eröffnung & Einordnung: Conversational & Agentic AI 2026
BLOCK 1: AKTUELLE TRENDS ZUR CONVERSATIONAL & AGENTIC AI ENTWICKLUNG
Wie Agentic AI einen neuen organsiatorischen Rahmen in Conversational Projekten bedingt
Conversational AI goes Agentic AI — echter Bruch oder nur neues Etikett?
- Was ist an Agentic AI gegenüber guter Conversational AI tatsächlich neu – und was kennen wir unter anderen Begriffen bereits aus bisherigen Conversational-AI-Projekten?
- Wo beginnt für uns „agentisch“ – beim Zugriff auf Tools und Systeme, bei der selbstständigen Planung mehrstufiger Aufgaben oder erst bei einem eigenen Entscheidungs- und Handlungsspielraum?
- Wo schafft Agentic AI einen neuen Nutzen im Kundendialog – insbesondere durch ein höheres Containment und die End-to-End-Bearbeitung komplexerer Anliegen?
- Wie verändert sich das Zusammenspiel von Conversational Interfaces, Agenten und Menschen – und bleibt der Dialog das führende Interface oder zunehmend nur der Einstieg in agentisch ausgeführte Prozesse?
BLOCK 2: LLMS, AI AGENTS UND PRODUKTIVE SYSTEME
Conversational AI: Technologischer Durchbruch – Vertrauensproblem ungelöst
"Bitte drücken Sie nicht die 1!" Wie Agentic AI den Kundenservice neu definiert.
Nahtlose Interaktionswechsel — Anspruch und Realität
- Was bedeutet ein wirklich nahtloser Interaktionswechsel zwischen Chat, Voice und menschlichem Service – und wie weit sind wir davon heute noch entfernt?
- An welchen Übergängen geht Kontext in der Praxis verloren – und welche Informationen müssen tatsächlich mitgegeben werden, damit Kund:innen ihr Anliegen nicht neu erklären müssen?
- Was müssen Unternehmen technisch, prozessual und organisatorisch sicherstellen, damit Kanalwechsel und Handovers zuverlässig funktionieren?
- Wie verändert Agentic AI das Handover – wird menschliche Übernahme seltener oder gerade anspruchsvoller, weil Agenten zuvor bereits mehr Schritte selbstständig ausgeführt haben?
BLOCK 3: GOVERNANCE, QUALITÄTSSICHERUNG UND OPERATING MODELS
In-Car-Sprachschnittstellen
Von der Demo zur Serienreife: Wo KI-Systeme in der Industrie wirklich angekommen sind
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